DataV.GeoAtlas: 阿里云DataV数据可视化平台矢量地图选择生成器

DataV.GeoAtlas 是阿里云 DataV 数据可视化平台提供的一款地理小工具系列，可以帮助用户获取或编辑 GeoJSON 格式的地理数据，以便在 DataV 的地图组件中使用。GeoJSON 是一种基于 JSON 的地理空间信息表示格式，可以用来描述点、线、面等几何对象及其属性。

DataV.GeoAtlas 提供了三个主要的功能模块：范围选择器、边界生成器和层级生成器。范围选择器可以让用户通过点击地图或输入行政区划编码或名称来选择需要的地理范围，并导出为 GeoJSON 数据。边界生成器可以让用户通过输入多个行政区划编码或名称来生成一个合并的边界区域，并导出为 GeoJSON 数据。层级生成器可以让用户通过输入一个行政区划编码或名称来生成其下属的所有子区域，并导出为 GeoJSON 数据。

DataV.GeoAtlas 的数据来源于高德开放平台，该版本数据更新于 2021.5，仅供学习交流使用。DataV.GeoAtlas 支持全国各省市县乡村的地理数据，覆盖了 6 个层级，分别是：国家、省份、城市、区县、乡镇、村庄。DataV.GeoAtlas 的数据格式包括 JSON API 和其他类型，其中其他类型包括 CSV、SQL、JavaScript 和 Python。

特色功能

• 界面简洁，操作方便。DataV.GeoAtlas 的界面设计十分清晰，只需要几步就可以完成数据的选择和导出。用户可以通过鼠标点击或键盘输入来快速定位到需要的地理范围，也可以通过下钻和返回上一级来切换不同的层级。用户还可以通过复制粘贴或下载文件的方式来获取数据。
• 数据全面，格式丰富。DataV.GeoAtlas 的数据覆盖了全国各省市县乡村的地理信息，涵盖了 6 个层级，满足了不同粒度的数据需求。DataV.GeoAtlas 的数据格式也非常多样，除了 GeoJSON 标准格式外，还支持 CSV、SQL、JavaScript 和 Python 等常用的数据格式，方便用户在不同的场景和平台中使用。
• 功能强大，效果优秀。DataV.GeoAtlas 的功能不仅限于提供单个区域的地理数据，还可以提供多个区域的合并边界和子区域的层级结构。这些功能可以帮助用户实现更复杂和更细致的地图可视化效果，例如展示不同行政区划之间的关系、比较不同区域的指标、分析不同层级的数据分布等。

收费价格

DataV.GeoAtlas 是阿里云 DataV 数据可视化平台提供的一款免费的地理小工具系列，用户无需注册或登录就可以直接使用。DataV.GeoAtlas 的数据来源于高德开放平台。用户在使用 DataV.GeoAtlas 的过程中应遵守相关法律规定和阿里云的协议，尊重数据的版权和知识产权，合理使用地图数据，不得用于商业目的或非法用途。

DataV.GeoAtlas 作为 DataV 数据可视化平台的一个辅助工具，可以帮助用户更方便地获取和编辑地理数据，以便在 DataV 的地图组件中使用。DataV 数据可视化平台是阿里云提供的一款专业的大屏数据展示和分析工具，支持多种数据源接入、多种可视化组件选择、多种交互方式设计、多种发布方式分享。DataV 数据可视化平台的价格根据不同的版本和功能而有所不同，具体可以参考阿里云官网的产品定价页面。

常见问题

问：DataV.GeoAtlas 的数据是否准确和完整？

答：DataV.GeoAtlas 的数据来源于高德开放平台。高德开放平台的数据是经过专业团队采集、处理和审核的，具有较高的准确性和完整性。但是，由于地理信息的变化和更新可能存在一定的延迟，因此 DataV.GeoAtlas 的数据可能与实际情况存在一定的差异。用户在使用 DataV.GeoAtlas 的数据时应注意核实和比对，避免出现误解或错误。

问：DataV.GeoAtlas 支持哪些地图投影方式？

答：DataV.GeoAtlas 支持两种地图投影方式：WGS84 和 GCJ02。WGS84 是国际通用的地理坐标系，也是 GPS 设备使用的坐标系。GCJ02 是中国国家测绘局制定的地理坐标系，也是高德地图使用的坐标系。用户在使用 DataV.GeoAtlas 的数据时应注意选择与自己所用地图平台或组件相匹配的投影方式，否则可能出现地图偏移或错位的问题。

问：DataV.GeoAtlas 支持哪些数据格式？

答：DataV.GeoAtlas 支持多种数据格式，包括 JSON API 和其他类型。JSON API 是一种基于 HTTP 协议的数据接口，可以让用户通过 URL 地址来获取或查询数据。其他类型包括 CSV、SQL、JavaScript 和 Python 等常用的数据格式，可以让用户通过复制粘贴或下载文件的方式来获取或使用数据。用户在使用 DataV.GeoAtlas 的数据时应注意选择与自己所用场景或平台相适应的数据格式，否则可能出现数据解析或导入失败的问题。