恒源云GPUShare: 云端GPU共享算力租用平台

恒源云是一个专注于人工智能领域的共享算力平台，旨在为用户提供高性价比的GPU云主机和存储服务，让用户拥有高效的云端编程和训练体验，不再担忧硬件迭代/环境搭建/数据存储等一系列问题。

恒源云面向多样的业务场景，提供场景化技术解决方案，可贴合需求轻度定制，助力业务飞速拓展。恒源云的目标是成为国内领先的GPU云服务提供商，帮助用户降低80%的GPU算力成本，开启深度学习之旅。

特色功能

• 基于容器技术，快速启动所需软件，支持保存云端开发环境，一键恢复环境。
• 提供海量数据集，覆盖人脸，图像，语言，音频，视频等多种标注类型。
• 集成TensorBoard，让训练结果可视化。
• 多种存储产品，满足不同数据需求。
• JupyterLab云端训练体验。
• 资源丰富，数千张GPU卡，种类丰富，根据业务选择合适GPU资源。
• 分布广泛，节点覆盖全国30个省市，可以将业务部署在距离用户最近的地方。
• 高性价比，定价是传统公有云的1-3折，GPU利用率低于40%加入算力变现计划。
• 弹性调度，一键部署AI应用，根据客户业务流量波动，自动实现资源扩容。

收费价格

恒源云的收费价格分为两种模式：按需付费和包月付费。按需付费是指用户根据实际使用时间和资源规格进行付费，适合短期或不确定的需求。包月付费是指用户预先购买一定时间和资源规格的服务，享受更低的价格和更稳定的服务，适合长期或确定的需求。恒源云的收费价格与GPU型号和数量有关，不同型号的GPU有不同的性能和价格。

常见问题

如何注册和登录恒源云平台？

用户可以通过手机号或邮箱注册恒源云平台，并设置密码。注册后需要进行实名认证和充值才能使用服务。登录时可以使用手机号或邮箱和密码进行登录。

如何创建和管理GPU云主机？

用户可以在控制台页面点击“创建”按钮，选择所需的GPU型号和数量、操作系统、软件环境、存储空间等参数，然后点击“创建”按钮完成创建过程。创建成功后可以在控制台页面查看和管理GPU云主机的状态、连接方式、计费信息等信息。

如何使用JupyterLab进行云端训练？

用户可以在控制台页面点击“连接”按钮，在弹出的窗口中选择“JupyterLab”选项，并复制生成的链接，在浏览器中打开。然后就可以在JupyterLab中编写和运行代码、导入和导出数据、查看训练结果等操作。

如何使用TensorBoard进行训练结果可视化？

用户可以在控制台页面点击“连接”按钮，在弹出的窗口中选择“TensorBoard”选项，并复制生成的链接，在浏览器中打开。然后就可以在TensorBoard中查看训练过程中的各种指标、图表、图像等信息。

如何使用数据集服务？

用户可以在控制台页面点击“数据集”按钮，在弹出的窗口中选择所需的数据集类型，并点击“下载”按钮下载数据集到本地或者“挂载”按钮将数据集挂载到GPU云主机上。然后就可以在代码中使用数据集进行训练或测试。