paper digest文献综述: 论文总结摘要工具平台

PaperDigest.org是一个专为科技领域设计的知识图谱和自然语言处理平台，它可以帮助用户跟踪最新的科技趋势，生成科技内容，以及对非结构化的科技数据进行推理。

PaperDigest.org自2018年成立以来，已经吸引了来自数千所大学和公司的用户，每天使用它的服务来搜索、回顾、获取答案等。

PaperDigest.org拥有独特的深度学习和自然语言处理技术，提供了通用的解决方案，用于搜索、回顾、问答和基于事实的内容生成。

PaperDigest.org维护了一个大规模且实时更新的数据语料库，包括论文、专利、资助、临床试验、软件、人物简介、场地简介等。这些数据在知识图谱中完全连接，并用于推断科学技术进步与商业金融活动之间的“缺失链接”。

PaperDigest.org的平台提供了一个一站式的解决方案，让用户能够为多种目的重写文本，搜索、跟踪和回顾论文、专利、资助、临床试验、开源软件、一亿名科技专家，并探索它们之间的联系。

PaperDigest.org还提供了每日摘要、最具影响力的论文摘要、各种主题的论文摘要、各种资助主题等服务，让用户能够快速了解某个领域或主题的最新进展和重要工作。

特色功能

文献回顾：

用户可以通过领域、会议和日期来回顾某个主题周围最具影响力的工作和人物。用户可以输入任意关键词，如“风格迁移”、“新冠疫苗”等，就可以看到相关领域的最新论文摘要、专利摘要、临床试验摘要等。用户还可以选择查看某个会议或期刊的所有论文摘要，如CVPR-2023、ICLR-2023等。用户还可以按照时间范围进行筛选，如过去一年、过去五年或任意时间。

文本重写：

用户可以利用PaperDigest.org的自然语言处理技术，为多种目的重写文本。用户可以输入任意文本，然后选择想要达到的目标，如提高可读性、降低复杂度、改变语气等。PaperDigest.org会根据用户的选择，自动生成一段新的文本，保留原文本的意思和信息，但改变其表达方式和风格。

问答系统：

用户可以向PaperDigest.org提出任何关于科技领域的问题，PaperDigest.org会利用其知识图谱和问答技术，尽可能地给出准确和完整的答案。用户可以输入任意问题，如“什么是神经网络？”，PaperDigest.org会从其数据语料库中检索相关信息，并生成一段简洁明了的答案。

专家搜索：

用户可以利用PaperDigest.org的专家搜索功能，找到某个领域或主题的最具权威和影响力的科技专家。用户可以输入任意关键词，如“人工智能”、“生物医学”等，就可以看到相关领域的专家排名、简介、联系方式、代表作等。用户还可以根据专家的姓名、机构、国家等条件进行筛选和排序。

收费价格

PaperDigest.org的收费价格分为三个等级：免费版、基础版和高级版。

免费版提供了文献回顾、文本重写和问答系统的基本功能，但有一定的限制，如每天只能重写10次文本，每次只能重写500个字符，每天只能提问10次问题，每次只能提问50个字符等。免费版适合那些偶尔使用PaperDigest.org服务的用户，或者想要试用PaperDigest.org服务的用户。

基础版提供了文献回顾、文本重写和问答系统的完整功能，没有任何限制，还提供了专家搜索的基本功能，但有一定的限制，如每天只能搜索10次专家，每次只能搜索10个关键词，每次只能查看10个专家的简介等。基础版的价格是每月9.99美元或每年99.99美元。基础版适合那些经常使用PaperDigest.org服务的用户，或者想要获取更多信息和功能的用户。

高级版提供了文献回顾、文本重写、问答系统和专家搜索的完整功能，没有任何限制，还提供了一些额外的功能，如每日摘要、最具影响力的论文摘要、各种主题的论文摘要、各种资助主题等。高级版的价格是每月19.99美元或每年199.99美元。高级版适合那些非常依赖PaperDigest.org服务的用户，或者想要获取最全面和最深入的信息和功能的用户。

常见问题

PaperDigest.org是如何生成论文摘要的？

PaperDigest.org使用了自己开发的深度学习和自然语言处理技术，对论文进行语义分析和结构化提取，然后根据论文的标题、摘要、引言、方法、结果、讨论和结论等部分，生成一段包含论文主要贡献和创新点的摘要。

PaperDigest.org是如何保证文本重写的质量和准确性的？

PaperDigest.org使用了自己开发的深度学习和自然语言处理技术，对文本进行语义分析和风格转换，然后根据用户选择的目标，生成一段新的文本。PaperDigest.org在生成新文本时，会尽量保留原文本的意思和信息，但改变其表达方式和风格。PaperDigest.org还会对生成的新文本进行质量和准确性的评估，并给出一个评分，让用户知道新文本与原文本之间的相似度和差异度。

PaperDigest.org是如何回答用户提出的问题的？

PaperDigest.org使用了自己开发的深度学习和自然语言处理技术，对用户提出的问题进行语义分析和实体识别，然后从其数据语料库中检索相关信息，并生成一段简洁明了的答案。PaperDigest.org在回答问题时，会尽量给出准确和完整的答案，并给出相关信息的来源链接，让用户可以进一步查看详细内容。